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所有SEO专业人员都应理解的科学概念

星期六, 十月 10th, 2020

最近在搜索引擎杂志上发表了一篇有关SEO行业相关研究状况不佳的文章。这篇文章表明,有最佳意图的人进行了这些研究,但他们通常缺乏适当的统计知识来完成如此庞大的任务。

在其他情况下,这些研究使用了不正确的采样数据,缺乏任何形式的同行评审,或者由于试图销售与结果相关的产品的公司的陈述而存在偏差。

尽管SEO社区对该文章的绝大多数反馈(包括一些真实的业务传奇)是积极的,但也有一些批评者。

Moz的前雇员Russ Jones甚至费心编写这篇文章的完整回复,并大声疾呼,从对William Mulholland的比喻到对本文采访的统计学家Jen Hood得出的结论。

给定主题,可以期望这样的响应。但琼斯在回应中提出的观点,特别是关于这些研究中发现的始终存在的弱相关性引起了我们的兴趣:“弱相关性将成为任何系统的一部分。”

如在原始帖子中所述,再次联系统计学家詹·胡德进行解释。詹恩回答说:“他是对的,复杂的系统可能包含’弱’相关性。”

出现的概念

琼斯没有提到它的名字,但他指的是一种被称为“新兴”的现象。佩吉·霍尔曼(Peggy Holman)在她的著作《参与新兴》中将新兴定义为:“…由于混乱而产生的高阶复杂性,其中新颖,连贯的结构通过系统各个实体之间的相互作用而融合在一起。当这些相互作用中断时就会出现,从而导致系统分化并最终融合为一种新颖的事物。”

或者,更简单地说,是“因混乱而产生的秩序”。霍尔曼最喜欢的卡尔·萨根(Carl Sagan)的话是:“如果您想从头开始制作苹果派,您必须首先发明宇宙”,因此也许我们应该尝试以另一种方式定义出现。

如果您在商业世界中度过了一段时间,那么您可能会听到管理层中有人误导亚里斯多德,说:“整体大于各个部分的总和。”

在讨论紧急情况时,对亚里斯多德的提法绝非偶然。他是第一个考虑这种现象的人,这种现象影响了艺术,哲学,科学和系统理论,例如集体行为,博弈论,模式形成,或者在我们的情况下是与搜索引擎相关的机器学习系统。

出现是指复杂的系统(例如人体或搜索引擎)似乎具有其组件所没有的能力。在许多出版物中,这个概念描述了从蚁群设计到雪花创作的所有内容。首先从一位科学家那里了解了这个想法,他正在解释我们的眼睛正确看到所需的人体各个过程。

在《美国光学学会杂志》上发表的关于人眼异常与心脏和肺部之间的相关性的研究中,科学家凯伦·汉普森(Karen M. Hampson)和她的团队注意到,她回顾的因素中有个别部分本质上很弱。

此外,也许甚至更重要的是,尽管出现的概念确实允许弱关联,但是这些关联一定不能太弱以至于它们完全无关紧要。

正如统计学家詹恩·胡德(Jen Hood)指出的那样,对于有关域权限相关性弱的声明的反馈,“在复杂的系统中,相关性确实很弱,但这些确实很弱。”

科学与SEO研究之间的区别

文章的批评者认为搜索引擎是不可知的。那些试图研究其成分的人正在浪费时间。

这种批评是荒谬的。相关性和其他研究搜索引擎研究各个组成部分的研究具有潜在的实用性。只是当研究进行或提出不当时,这种有用性就会丧失。例如,大多数研究虽然有时指出“相关不等于因果关系”的警告,但除了“我们注意到的这一件事可能是排名信号”之外,没有提及其他结论。

此外,在多年来阅读的所有研究中,没有人愿意提出有关其发现的出现概念。也就是说,他们的发现可能很重要,但最终,它们仍然是某个事物的单个组成部分,其功能“大于其各个部分的总和”。或者,对于Google,则是其组成部分的“产品”。

正如加里·伊利耶斯在2019年在澳大利亚悉尼的一小撮SEO专业人员中提到的那样,关于搜索引擎的工作方式,构成Google排名系统的各种算法的单个分数未加在一起而是相乘。

运算符之间的这种差异是理解搜索引擎范围内的出现如此重要的原因之一。如果没有所谓的关于单个信号的发现相对于数百个其他信号的适当背景,某些SEO专家可能会过分专注于这一方面,并​​质疑为什么实施后它们并未使SERP迅速上升。

我们可以做得更好

正如詹·胡德在的原始文章中所述,可以通过“随着时间的推移进行大规模随机测试,控制变化并随机分配要进行的更改以提高或降低排名”来研究Google的算法。涵盖许多不同主题,搜索样式等。”

长期的SEO专家,现在是搜索引擎期刊的资深撰稿人Micah Fisher-Kirshner,最近在他的文章“ 如何分析Google的算法:您需要的数学和技能”中详细介绍了该主题。但是,他几乎立即警告说:“我反对基本的相关分析足以分析Google的算法的观点。”

经过短暂的SEO业务后,即使是SEO工作人员的新手,也会发现Google每天都会进行自我更新,有时一天会多次更新。即使我们确实进行了适当的分析Google排名算法的工作,这一事实也引起了人们的质疑,即使该算法在研究发表之时已经改变,也将变得无关紧要。

在最近讲述尼古拉·特斯拉生平的故事中,编剧兼导演迈克尔·阿尔梅利达(Michael Almereyda)简直叫“特斯拉”,巧妙地利用了特斯拉长期的恋情安妮·摩根(Anne Morgan)作为解说员。

在一个科学家正在测试最终被称为特斯拉线圈的设备的场景中,她说:“他正在通过他的放大发射器使电流与天空和大地同步。这就像让大海坐下来画像。”

尽管我们可能永远无法让Google“坐下来肖像”,但出现的概念至少让我们知道,如果SEO研究中发现的相关性至少在弱者的强项上,我们也许能够看得比以往任何时候都远。